Softwareentwicklung ist, wenn 140 Köpfe gemeinsam herausfordernde, maßgeschneiderte Lösungen entwickeln. Wenn die spezifischen Bedürfnisse von Branchen wie der Automobilindustrie, Automatisierungstechnik und Logistik keine abstrakten Konzepte, sondern nur das nächste Projektziel sind.

Verantwortlich für die Qualität unserer Arbeit sind handverlesene Mitarbeiter, die routiniert neue, moderne Softwareanwendungen entwickeln und die Visionen unserer Kunden zielstrebig in die Tat umsetzen. Wir sind Softwareentwickler. Von ganzem Herzen.

Werkstudent: Validierung und Korrektur von Objekterkennungen durch künstlichen neuronale Netze
Sommersemester 2019

Aufgabenbeschreibung

In einem Forschungsprojekt zum Thema Verkehrsmessungen werden mittels Kameradrohne Luftaufnahmen von Straßenverkehr durchgeführt. Die Fahrzeuge werden automatisch verfolgt und aus den Messungen Daten wie Fahrzeuggeschwindigkeit, Fahrspuren, Abbiegeverhalten, Verkehrsdichte, oder Verkehrsfluss erfasst.

Für das Training der Objekterkennung eines künstlichen neuronales Netzes ist es nötig, Videos mit erkannten Objekten visuell nach Fehlern zu durchsuchen und diese zu korrigieren. Es ist zusätzlich möglich, die Verantwortung für den gesamten Trainingsprozess (Training des neuronalen Netzes → Auswertung von Videodaten durch das neuronale Netz → Korrektur der Ergebnisse) zu übernehmen. Dies bietet einen Einblick in die prinzielle Funktionsweise und Leistungsfähigkeit.

Ihr Profil

  • Immatrikulierter Student der Fachrichtung Informatik, Software Engineering, techn. Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit informationstechnischen Schwerpunkten
  • Strukturierte Arbeitsweise und Teamgeist

Unser Angebot

  • Wir unterstützen Sie durch sehr erfahrene Entwickler
  • Sie werden Teil eines professionellen und engagierten Teams
  • Im Rahmen der anfallenden Aufgaben bieten wir Ihnen flexible Arbeitszeiten sowie eine freie Zeiteinteilung
  • Sie gewinnen praktische Industrieerfahrung
  • Möglichkeit zur späteren Abschlussarbeit auf diesem Themengebiet

Interessiert?

Dann senden Sie uns bitte Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen mit einer aktuellen Notenübersicht aus dem Studium und unter Angabe des möglichen Eintrittstermins direkt hier über unsere Homepage. Nutzen Sie hierfür einfach den Button "Bewerben", den Sie unten finden. Für Fragen steht Ihnen Herr Kevin Erath unter 0711/ 305 111 - 50 gerne zur Verfügung.