Softwareentwicklung ist, wenn 140 Köpfe gemeinsam herausfordernde, maßgeschneiderte Lösungen entwickeln. Wenn die spezifischen Bedürfnisse von Branchen wie der Automobilindustrie, Automatisierungstechnik und Logistik keine abstrakten Konzepte, sondern nur das nächste Projektziel sind.

Verantwortlich für die Qualität unserer Arbeit sind handverlesene Mitarbeiter, die routiniert neue, moderne Softwareanwendungen entwickeln und die Visionen unserer Kunden zielstrebig in die Tat umsetzen. Wir sind Softwareentwickler. Von ganzem Herzen.

Werkstudent: Feature Engineering beim Machine Learning auf medizinischen Datensätzen
Sommersemester 2019

Aufgabenbeschreibung

Als Feature Engineering wird die Auswahl, Modifikation und Zusammenführung von Attributen (Features) eines Datensatzes bezeichnet. Dies ist eine Schlüsselaufgabe für das Training eines performanten Modells im Machine Learning.

Im Rahmen der Werkstudent-Tätigkeit sollen Methoden des Feature Engineering beim Training von Machine Learning Modellen (Künstliche Neuronale Netze, Random Forests, …) angewandt und auf Basis von Evaluations-Metriken der Modelle verglichen werden. Als Anwendungsfeld sollen hauptsächlich Klassifizierungsprobleme auf medizinischen Datensätzen behandelt werden. Ein Schwerpunkt der Aufgabe ist die Untersuchung voll- und semi-automatisierter Verfahren des Feature Engineering und der Vergleich mit Modellen, welche mit händisch ausgewählten Features trainiert wurden.

Ihr Profil

  • Immatrikulierter Student der Fachrichtung Informatik, Software Engineering, techn. Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit informationstechnischen Schwerpunkten
  • Idealerweise erste Erfahrungen im Maschinellen Lernen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise mit Python
  • Interesse am Studium wissenschaftlicher Veröffentlichungen zum Thema Feature Engineering im späteren Verlauf der Tätigkeit
  • Gute Kenntnisse in Englisch
  • Strukturierte Arbeitsweise und Teamgeist

Unser Angebot

  • Wir unterstützen Sie durch sehr erfahrene Entwickler
  • Sie werden Teil eines professionellen und engagierten Teams
  • Im Rahmen der anfallenden Aufgaben bieten wir Ihnen flexible Arbeitszeiten sowie eine freie Zeiteinteilung
  • Sie gewinnen erste praktische Industrieerfahrung
  • Möglichkeit zur späteren Bachelorarbeit in diesem Themengebiet

Interessiert?

Dann senden Sie uns bitte Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen mit einer aktuellen Notenübersicht aus dem Studium und unter Angabe des möglichen Eintrittstermins direkt hier über unsere Homepage. Nutzen Sie hierfür einfach den Button "Bewerben", den Sie unten finden. Für Fragen steht Ihnen Herr Kevin Erath unter 0711/ 305 111 - 50 gerne zur Verfügung.