Softwareentwicklung ist, wenn 140 Köpfe gemeinsam herausfordernde, maßgeschneiderte Lösungen entwickeln. Wenn die spezifischen Bedürfnisse von Branchen wie der Automobilindustrie, Automatisierungstechnik und Logistik keine abstrakten Konzepte, sondern nur das nächste Projektziel sind.

Verantwortlich für die Qualität unserer Arbeit sind handverlesene Mitarbeiter, die routiniert neue, moderne Softwareanwendungen entwickeln und die Visionen unserer Kunden zielstrebig in die Tat umsetzen. Wir sind Softwareentwickler. Von ganzem Herzen.

Werkstudent: Entwicklung eines Prototyps zur Anomalieerkennung mittels Maschinellem Lernen und Visual Analytics
Sommersemester 2019

Aufgabenbeschreibung

In einem Forschungsprojekt wird ein interaktiver Prototyp zur Erkennung von Anomalien entwickelt. Hierbei kommen verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens zur Anomaly Detection zum Einsatz. Zusätzlich liegt der Fokus auf Visual Analytics, d.h. die Daten sowie die gefundenen Ausreißer sollen dem Nutzer verständlich (z.B. durch Parallele Koordinaten) präsentiert werden. Durch interaktive Visualisierungen kann der Nutzer außerdem Feedback an das Machine-Learning-Modell geben um dieses zu verbessern. Im Rahmen einer Werkstudententätigkeit soll die Entwicklung dieses Prototyps unterstützt werden.

Ihr Profil

  • Immatrikulierter Student der Fachrichtung Informatik, Software Engineering, techn. Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit informationstechnischen Schwerpunkten
  • Idealerweise erste Berührungen mit dem Thema Maschinelles Lernen / Data Mining
  • Idealerweise Javascript- und Python-Kenntnisse
  • Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise

Unser Angebot

  • Wir unterstützen Sie durch sehr erfahrene Entwickler
  • Sie werden Teil eines professionellen und engagierten Teams
  • Im Rahmen der anfallenden Aufgaben bieten wir Ihnen flexible Arbeitszeiten sowie eine freie Zeiteinteilung
  • Sie gewinnen praktische Industrieerfahrung

Interessiert?

Dann senden Sie uns bitte Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen mit einer aktuellen Notenübersicht aus dem Studium und unter Angabe des möglichen Eintrittstermins direkt hier über unsere Homepage. Nutzen Sie hierfür einfach den Button "Bewerben", den Sie unten finden. Für Fragen steht Ihnen Herr Kevin Erath unter 0711/ 305 111 - 50 gerne zur Verfügung.